导语
Introduction
CES 展会，同样不是为了正确的预言，而是为了更好地迎接一场"开始"。
"我的预测是：到了 2026 年，谷歌的主营产品将不再是搜索，而是人工智能。"在 2016 年首版的《必然》中，"科技预言帝"凯文 · 凯利曾如此预言十年后的科技图景。
作为科技趋势三部曲的终章，书中以"知化""互动""屏读""共享"等十二个关键词勾勒的未来图景，如今已大多成为现实。而关于人工智能成为最终形态产品的预言，不仅在科技巨头身上得到印证，更在一众汽车公司中生根发芽，成为驱动行业演进的关键力量。
1 月 9 日，有"科技界春晚"之称的 2026 年 CES 正式落幕。过去几年，新能源汽车的崛起让电动车逐渐成为展会焦点；而随着 AI 技术从算法走向实体，本届 CES 的叙事重心也已悄然转变，电动汽车不再是主角，转而成为展 AI 能力的关键载体。
智能助理，下一个进化方向？
" I mean you can think of the Tesla cars as essentially robots on 4 wheels.（你可以想象特斯拉汽车本质上是 4 个轮子上的机器人。）"
"汽车将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的空间机器人。"
马斯克和李想都曾做出相似论断。如果说新能源汽车的上半场属于电动化，那么下半场的主题已毫无疑问是智能化。而智能化的高阶形态，正指向"智能助理"。在 2026 年 CES 上，这一趋势似乎正从特斯拉、理想的构想，扩散为行业的集体行动。
驾驶是汽车作为交通工具的核心功能，智能驾驶自然成为智能化进阶的关键抓手。CES 展会上，英伟达发布 Alpamayo 自动驾驶平台并展示 AI 推理核心能力，马斯克对此作出针对性回应，相关观点在《马斯克 diss 英伟达自动驾驶：再等五六年》中有详细论述，此处不再赘述。
而跳出驾驶功能本身，正如李想所言，"汽车是物理世界人工智能最大的应用"，在交互体验与私人日程管理等延伸场景中，汽车的智能化价值正被进一步挖掘，这也呼应了 AI 技术的发展路径。OpenAI 定义了人工智能的 5 个阶段：
L1：聊天机器人 /Chatbots，AI 具备基本对话和交互能力，能与用户进行流畅的对话；
L2：推理者 /Reasoners，AI 将能解决类似人类博士水平的复杂问题，展现强大推理和问题解决能力；
L3：智能体 /Agents，AI 能独立采取行动，不仅能思考，还可以在没有人类持续监督的情况下执行任务；
L4：创新者 /Innovators，AI 能协助发明创造，推动科技进步，具备创造性和创新能力；
L5：组织者 /Organizations，AI 将能执行整个人类组织的工作，展现出高度的自主性和策略性。
当前，汽车辅助驾驶已基本覆盖 L1、L2 级别，从 2026 年 CES 车展的展示内容来看，向 L3 级别智能体迈进，已成为众多车企的共同追求。
梅赛德斯 - 奔驰展出全新纯电 GLC，其核心是基于全新 MB.OS 架构的第四代 MBUX 系统，集成了微软与谷歌的双 AI 引擎，旨在提供更开放、智能的交互体验。
宝马重点展示全新 iX3 搭载、基于 Alexa+ 技术的 AI 智能个人助理，可以实现接近真人的自然对话，并将车载应用生态扩展至视频会议、云端游戏等场景。
携多款车型亮相的长城汽车，在呈现多能源布局的同时，更将中点放在了其展示的 VLA 全场景大模型及下一代 ASL 智能体愿景，旨在让汽车实现"听得懂、看得见、会思考"的深度智能化，并计划启动相关技术的海外适配，推动中国智能方案走向全球。
吉利也有类似动作，其全域 AI 技术体系顺利进化到了 2.0 时代，实现了 AI 技术在整车各域的跨域融合，让汽车智能首次拥有了持续进化的"世界观"和"判断力"。相关技术体系成果，也将在吉利、领克、极氪等最新电动汽车上应用搭载。
切入点不尽相同，但几家车企的战略核心高度一致：推动汽车从功能模块的简单堆砌，迈向整车层级的智能质变，最终成为能实现协同、理解环境、自主决策的智能助理。这一观点，与特斯拉、理想的长期布局不谋而合。
对理想汽车而言，未来的 VLA（车辆智能助理）将是一个"像人类司机一样工作的司机大模型"。李想把 VLA 分为三个阶段，第三个阶段便是，VLA 将开启"人类智能"的阶段。同时，VLA 拥有完整的脑系统，具备语言、CoT（思维链）推理能力，既能看，也能理解并真正执行行动，符合人类的运作方式。
特斯拉则通过技术落地加速这一进程，马斯克旗下社交平台 X 的聊天机器人 Grok 已经上车。驾驶者在发出指令后，Grok 会在中控屏上智能地添加多个目的地选项，让驾驶者能够更加高效地规划行程。特斯拉介绍，此次升级致力于让 Grok 成为每位驾驶者的贴心助手，如同"私人向导"般指引驾驶者前行。
而这种以汽车为核心的智能进化，仅仅是物理世界 AI 革命的序幕，更大的变革还在于跨场景、全维度的智能联动。
物理 AI 的" ChatGPT 时刻"临近，对汽车意味着什么？
汽车智能助理的演进趋势已经明确，但若想实现更深度的智能革命，就需要突破单一产品的边界，将视野拓展至整个物理世界的智能联动。
凯文 · 凯利曾言，未来每个人都会拥有像私人秘书一样的 AI 助理，其普及程度将堪比今天的导航软件。此前，这一预言此前受限于技术不成熟、数据积累不足等问题难以落地，而随着汽车这一物理世界 AI 最大应用场景的持续成熟，正迎来突破的契机。
然而，物理 AI 的爆发绝非局限于汽车领域，正如黄仁勋在本届 CES 演讲中所言："物理 AI 的 ChatGPT 时刻，快到了。"
除了代表"行"的汽车，本届 CES 上，"衣、食、住"等多个领域都展现出物理 AI 的创新应用：Plaud 推出的 NotePin S 闪念胶囊，可全天候记录并整理用户听到的每一句话，还能随时标记重点；Mui Board Gen 2 床头智能检测仪，无需任何传感器即可精准判断用户睡眠状况；万得厨烹饪智能体，能根据食材的分量、厚度、初始温度自动生成烹饪方案并执行操作……
第二次工业革命催生的电力，织就了一张无形的大网，以润物细无声的姿态推动世界变革；AI 技术正复刻这一路径，构建起连接万物的智能网络，而汽车作为 AI 最大的移动载体，必然会深度融入这张网络。彼时，当作为端口的汽车具备足够的智能水平后，与其他智能体的联动将催生更多创新可能。
最简单的联动已经发生。波士顿动力的 Atlas 机器人，其配备 56 个自由度的全旋转关节，目前已进驻现代汽车佐治亚州工厂承担制造任务。它不再是仅能执行固定代码的机械，而是能通过 AI 持续学习、适应新岗位的通用劳动力，实现了工业场景与汽车产业的智能协同。
与此同时，车企及汽车供应商也在主动向外输出技术能力，拓展智能应用的边界。小鹏、特斯拉布局机器人领域，理想推出智能眼镜。此外，安波福将已通过数百万辆汽车验证的智能边缘计算、传感器融合技术，拓展至自主移动机器人等新兴领域。法雷奥则将舱内感知系统，从驾驶员监测扩展至两轮车头盔检测等新场景。这充分证明，汽车领域沉淀的技术，也开始赋能机器人、低空经济等新赛道。
而在这场全球智能化的浪潮中，中国力量正在崛起。在与中国财经作家吴晨合著的最新书籍《2049：未来 10000 天》导语中，凯文 · 凯利在开头写道："我相信中国将是未来世界中最强大的力量之一。"中国企业不仅在整车智能化上积极布局，更在 AI 生态、供应链创新等方面展现出全球影响力，这在本届 CES 的汽车及智能领域得到了充分印证。
如何拥抱未来？凯文 · 凯利早在 10 年前便给出了答案。《必然》的最后一个关键词不是预言，而是"开始"：我们正处于一个新的开始阶段，科技将继续推动社会向前发展。
预言并不一定准确，就像他在新书中写的："在我与未来学打交道的 50 年里，我意识到几乎所有的预测——包括我自己的——都是错误的。我写这本书，不是为了揭示未来，而是为了塑造未来。我希望给予读者一种信念：我们可以通过主动想象并行动，去构建一个比今天更好的世界。"
CES 展会，同样不是为了正确的预言，而是为了更好地迎接一场"开始"。从汽车智能助理到全域物理 AI 联动，从技术突破到产业协同，一个由 AI 驱动的、更智能的未来正在被逐步构建。而中国企业的深度参与，无疑将为这场革命注入更强劲的动力，也为塑造更美好的智能世界提供更多可能。
责编：杨晶 编辑：王越
THE END
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